
近日,一场静悄悄的医疗革命在福州大学附属省立医院的国家标准化代谢性疾病管理中心()上演。全球首个投入实际运行的“人机协同糖尿病门诊”在这里成功实践,标志着
与传统门诊不同,在这里,患者面对的不仅仅是医生,还有一位名为“小立医师”的AI人形机器人助手。它由福州大学附属省立医院与宇树科技联合研发,能够实时处理患者的血糖、饮食、运动等海量数据。在诊室内,内分泌科副主任林纬主任医师一边问诊,一边可随时向“小立医师”提问,后者依托大语言模型技术,能瞬间调用庞大的知识库和最新文献,提供精准、详尽的解答。
“最大的变化是,人机协同门诊提升了医生的诊疗水平,补充了医生的知识盲区,提高了诊疗效率。”林纬医生对此深有感触。这一模式有效应对了传统糖尿病门诊面临的问诊时间短、患者数据碎片化、干预措施难追踪等核心挑战。
此次实践的意义远不止于提升单次就诊效率。它直击糖尿病等慢性病管理的两大痛点: 首先,实现了全周期、多维度数据的融合管理。“小立医师”建立了统一的数据处理模型,将医院内的检验结果与患者居家的动态监测数据乃至非结构化信息进行关联分析,生成一幅全面的“患者健康画像”,为治疗方案的制定提供了坚实依据。
其次,赋能“千人千面”的个性化治疗。基于机器学习和海量知识库,AI医助能在诊疗过程中为医生提供动态的决策支持,帮助制定真正适合每位患者的个性化方案,推动精准医疗落地。 展望未来:从“智慧医院”迈向“智慧健康”
提升可及性:该模式有望赋能基层和资源匮乏地区的全科医生,提供媲美专科中心的标准化管理支持,助力分级诊疗,让优质医疗资源更加公平可及。
模式转变:通过持续的数据追踪与智能反馈,系统能帮助患者建立健康生活方式,推动医疗模式从被动的“疾病治疗”向主动的“健康促进”根本性转变。
驱动创新:在严格保护隐私的前提下,系统产生的海量、连续的“真实世界数据”将成为宝贵的研究资源,加速新药研发和医学发现。
福州大学附属省立医院院长陈刚表示:“我们正从‘智慧医院’建设迈向‘智慧健康’服务。人机协同门诊是关键一步。未来,我们期待这种模式能走进社区、走进家庭,让每个人都能拥有一位24小时在线的‘AI健康伙伴’。”返回搜狐,查看更多乐虎